Institute of Fundamental Technological Research, Polish Academy of Sciences

Warsaw, Poland

UNESCO logo
IPPT PAN logo

Chair Leadership

Tadeusz Burczyński

Prof. dr hab. inż. Tadeusz Burczyński

Chair Holder

…

Bio
Tadeusz Burczyński

Prof. dr hab. inż. Tadeusz Burczyński

Chair Holder

Jego badania koncentrują się obecnie na informatyce i naukach obliczeniowych, w szczególności na inteligencji obliczeniowej, mechanice obliczeniowej oraz obliczeniowej nauce o materiałach. Jego aktualne zainteresowania naukowe skupiają się na wyjaśnialnej SI oraz generatywnej SI.

Bio

Prof. Tadeusz Burczyński is Director and Professor of the Institute of Fundamental Technological Research of the Polish Academy of Sciences (IPPT PAN) and a Full Professor at Cracow University of Technology. He received his PhD in 1980 and his habilitation in 1990 at the Silesian University of Technology. He is an ordinary member of the Polish Academy of Sciences (PAS), a member of the PAS Committee on Informatics heading the Section of Computational Sciences, Bio- and Neuroinformatics, and a full member of the European Academy of Sciences and Arts. He served as President of the Polish Society for Computational Mechanics (1999–2009) and Chair of the PAS Committee on Mechanics (2011–2019).

He is one of the pioneers of the development and application of the boundary element method to sensitivity analysis, optimization, and stochastic and fuzzy boundary value problems. He co-authored the original concept of applying artificial immune systems to data classification and clustering, analysis of high-dimensional biological data, and the use of game theory in constructing artificial immune systems. His current research focuses on computer science and computational sciences, in particular computational intelligence, computational mechanics, and computational materials science.

Prof. Tadeusz Burczyński jest dyrektorem i profesorem Instytutu Podstawowych Problemów Techniki PAN oraz profesorem zwyczajnym Politechniki Krakowskiej. Doktorat obronił w 1980 r., a habilitację uzyskał w 1990 r. na Politechnice Śląskiej. Jest członkiem zwyczajnym Polskiej Akademii Nauk (PAN), członkiem Komitetu Informatyki PAN kierującym Sekcją Nauk Obliczeniowych, Bio- i Neuroinformatyki oraz członkiem zwyczajnym Europejskiej Akademii Nauk i Sztuk Pięknych. Był prezesem Polskiego Towarzystwa Mechaniki Obliczeniowej (1999–2009) i przewodniczącym Komitetu Mechaniki PAN (2011–2019).

Jest jednym z pionierów badań nad rozwojem i zastosowaniem metody elementów brzegowych do analizy wrażliwości, optymalizacji oraz stochastycznych i rozmytych problemów brzegowych. Współautor oryginalnej koncepcji zastosowania sztucznych systemów immunologicznych do problemów klasyfikacji i klasteryzacji danych, analizy wielowymiarowych danych biologicznych oraz wykorzystania metod teorii gier w tworzeniu sztucznych systemów immunologicznych. Obecnie jego badania koncentrują się na informatyce i naukach obliczeniowych, w szczególności na inteligencji obliczeniowej, mechanice obliczeniowej i materiałoznawstwie obliczeniowym.

Janusz Szczepański

Prof. dr hab. Janusz Szczepański

co-Chair Holder

Jego zainteresowania badawcze obejmują teorię informacji, neuronaukę, zastosowania układów dynamicznych i procesów stochastycznych w systemach biologicznych oraz kryptografię.

Bio
Janusz Szczepański

Prof. dr hab. Janusz Szczepański

co-Chair Holder

Jego zainteresowania badawcze obejmują teorię informacji, neuronaukę, zastosowania układów dynamicznych i procesów stochastycznych w systemach biologicznych oraz kryptografię.

Bio

He received the MSc degree in mathematics from Warsaw University and PhD degree in applied mathematics and a habilitation degree with distinction in computer sciences from the Polish Academy of Sciences. In 2014 he received the title of Full Professor from the President of the Republic of Poland. Currently, he is a professor at the Institute of Fundamental Technological Research, PAS, member of the Scientific Council and Deputy Director for Research, IFTR PAS. In 2000 and 2003, he was a Visiting Scientist at the Miguel Hernandez University, Elche, Spain. In 2004 he was a Visiting Scholar at the University of California, San Diego. His research interests include information theory, neuroscience, application of dynamical systems and stochastic processes to biological systems and cryptography.

Ukończył studia magisterskie z matematyki na Uniwersytecie Warszawskim, stopień doktora w dziedzinie matematyki stosowanej oraz habilitację z wyróżnieniem w dyscyplinie informatyka uzyskał w Polskiej Akademii Nauk. W 2014 r. otrzymał tytuł profesora nadany przez Prezydenta RP. Obecnie jest profesorem w Instytucie Podstawowych Problemów Techniki PAN, członkiem Rady Naukowej oraz Zastępcą Dyrektora ds. Naukowych IPPT PAN. W latach 2000 i 2003 był visiting scientist na Miguel Hernández University w Elche (Hiszpania), a w 2004 visiting scholar na University of California, San Diego. Zainteresowania badawcze obejmują teorię informacji, neuronaukę, zastosowania układów dynamicznych i procesów stochastycznych w systemach biologicznych oraz kryptografię.

Iwona Pokorska-Służalec

dr hab. inż. Iwona Pokorska-Służalec

Koordynatorka projektu, kontakt z Polską Komisją UNESCO,
Rzecznik ds. Równości i Płci

Jej obszary badawcze obejmują algorytmy ewolucyjne, materiały budowlane, zagadnienia wymiany ciepła oraz problemy odwrotne, a także Building Information Modeling (BIM); posiada również bogate doświadczenie dydaktyczne.

Agnieszka Pręgowska

dr hab. inż. Agnieszka Pręgowska

Kierownik projektu

Jej zainteresowania naukowe koncentrują się na zastosowaniu teorii informacji i metod obliczeniowych w neuroinformatyce oraz w przetwarzaniu i klasyfikacji sygnałów biomedycznych.

Bio

Agnieszka Pregowska is a graduate of the Faculty of Mechatronics at the Warsaw University of Technology (2008). She obtained a PhD in technical sciences for developing methods for controlling and optimizing the dynamics of mechanical systems at the Institute of Fundamental Technological Research of the Polish Academy of Sciences, IPPT PAN (2013). She earned her habilitation in the discipline of Technical Informatics and Telecommunications (specialization: Neuroinformatics) for analyzing the relationships between key quantities in the process of transmitting and processing information in the brain, such as transmission rate, correlations between signals (carried by action potentials), mutual information, autocorrelations, and the importance of noise and fluctuations, at IPPT PAN (2023). Her scientific interests focus on developing the concept of Information Theory and biologically inspired Artificial Intelligence methods and their application in the processing, classification, and segmentation of signals and biomedical images as well as neural network security.

She is the recipient of a scholarship from the Minister of Science for outstanding young scientists and the TOP 500 Program, which was conducted at the University of Cambridge and the University of Oxford. She is also an IEEE member.

Agnieszka Pręgowska jest absolwentką Wydziału Mechatroniki Politechniki Warszawskiej (2008). Stopień doktora nauk technicznych uzyskała w IPPT PAN (2013) za opracowanie metod sterowania i optymalizacji dynamiki układów mechanicznych. Habilitację w dyscyplinie informatyka techniczna i telekomunikacja (specjalność: neuroinformatyka) uzyskała w IPPT PAN (2023) za analizę zależności między kluczowymi wielkościami w procesie przekazywania i przetwarzania informacji w mózgu, takimi jak szybkość transmisji, korelacje między sygnałami (niesionymi przez potencjały czynnościowe), informacja wzajemna, autokorelacje oraz rola szumu i fluktuacji. Jej zainteresowania naukowe obejmują rozwijanie koncepcji teorii informacji i inspirowanych biologicznie metod sztucznej inteligencji oraz ich zastosowania do przetwarzania, klasyfikacji i segmentacji sygnałów oraz obrazów biomedycznych, a także bezpieczeństwa sieci neuronowych.

Laureatka stypendium Ministra Nauki dla wybitnych młodych naukowców oraz programu TOP 500 realizowanego na University of Cambridge i University of Oxford. Członkini IEEE.